Farsi trovare anche nelle ricerche fatte con l'AI: dati strutturati e contenuti chiari

Fino a poco tempo fa, chi cercava un fornitore scriveva due o tre parole su un motore di ricerca e sceglieva fra i link. Oggi molte persone fanno una domanda intera, come la farebbero a un amico: "mi consigli una ditta che rifà i bagni vicino a Lodi e lavora anche il sabato?". A rispondere sono le funzioni di Intelligenza Artificiale dei motori di ricerca e gli assistenti AI, che leggono le pagine web, le confrontano e restituiscono una risposta riassunta, spesso con i nomi delle aziende e i link alle fonti. Per comparire in quelle risposte non esiste un pulsante segreto. Esistono però un modo di scrivere e di costruire il sito che rende le tue informazioni facili da trovare, da capire e da citare. Qui vediamo cosa sono i dati strutturati in formato JSON-LD e cosa dicono, ufficialmente, Google e Bing.

Come nasce la risposta di un assistente AI

Semplificando molto, quando qualcuno fa una domanda a un sistema di ricerca con AI succedono tre cose. Il sistema cerca le pagine che parlano dell'argomento, spesso usando un indice simile a quello dei motori di ricerca tradizionali. Poi legge quelle pagine ed estrae le informazioni utili: chi è l'azienda, cosa fa, dove si trova, che orari ha. Infine compone una risposta in linguaggio naturale, citando le fonti che ha trovato più chiare e affidabili.

Da qui discendono due conseguenze pratiche. La prima: se il tuo sito non è trovato e indicizzato, non può essere letto, e quindi non può essere citato. La seconda: se le informazioni sono confuse, sparse, contraddittorie o chiuse dentro un'immagine, la macchina fa fatica a estrarle e preferisce una fonte più leggibile, magari quella di un concorrente.

Google lo dice esplicitamente nella documentazione per chi gestisce siti: per comparire nelle sue funzioni di ricerca basate sull'AI non ci sono requisiti aggiuntivi rispetto alla ricerca normale. La pagina deve essere indicizzata e idonea a comparire nei risultati, e valgono le buone pratiche di sempre. Nessuno, quindi, può garantirti che un assistente ti citerà; puoi però togliere tutti gli ostacoli che oggi impediscono di farlo.

I dati strutturati spiegati in parole semplici

Una pagina web è scritta per le persone. Un essere umano che legge "Aperti dal lunedì al venerdì, 8-12 e 14-18" capisce subito che sono orari. Una macchina deve dedurlo, e può sbagliare.

I dati strutturati sono un piccolo blocco di informazioni, nascosto nel codice della pagina, che ripete i dati principali in una forma standard, come un modulo compilato. Invece di lasciare che la macchina indovini, le dici in modo esplicito: questo è il nome dell'azienda, questo l'indirizzo, questo il telefono, questi gli orari, questi i servizi.

Perché il modulo sia comprensibile a tutti, serve un vocabolario comune. Questo vocabolario si chiama schema.org: è un progetto nato nel 2011 da un'iniziativa congiunta dei principali motori di ricerca, che definisce i "tipi" di cose (un'azienda, un prodotto, un evento, un articolo) e le loro "proprietà" (nome, indirizzo, prezzo, data).

Il modo più pratico per scrivere questi dati nel sito si chiama JSON-LD. È un formato di testo ordinato, fatto di coppie "etichetta: valore", che si inserisce nella pagina senza toccare quello che vede il visitatore. Google, nella sua guida ai dati strutturati, indica JSON-LD come il formato consigliato quando la configurazione del sito lo permette.

Un esempio letto riga per riga

Ecco come potrebbe essere, in forma ridotta, il blocco JSON-LD di un'azienda inventata, una falegnameria. Non serve saperlo scrivere: serve capire che cosa racconta.

• @context dice quale vocabolario si sta usando: schema.org.
• @type dice di che cosa si parla: un'attività locale.
• name, telephone e address sono il nome, il telefono e l'indirizzo, ciascuno nella sua casella.
• openingHours riporta gli orari in un formato che non lascia dubbi.
• areaServed indica la zona in cui l'azienda lavora.

Nel sito vero il blocco è più ricco e completo: logo, sito, profili social, servizi offerti, eventuali sedi diverse. Il principio però resta questo: le stesse informazioni che il visitatore legge nella pagina, ripetute in una forma che le macchine capiscono senza interpretare.

I tipi di schema.org più utili per un'azienda

Un'avvertenza: avere i dati strutturati non significa ottenere automaticamente un risultato "arricchito" su Google. Per esempio, dal 2023 Google mostra le domande frequenti espanse nei risultati solo per siti istituzionali e sanitari autorevoli. Il markup FAQPage resta comunque valido come descrizione ordinata della pagina.

I dati strutturati da soli non bastano: conta come scrivi

I dati strutturati sono l'etichetta sul barattolo. Se dentro il barattolo c'è poco, l'etichetta non lo riempie. Per essere una fonte che un assistente AI ha voglia di citare, le pagine devono rispondere davvero alle domande delle persone.

1. Rispondi in modo diretto. Se i clienti chiedono "fate sopralluoghi gratuiti?" o "in quali comuni lavorate?", la risposta deve stare scritta in chiaro in una pagina, in una frase semplice, non dedotta da un elenco di foto.
2. Una pagina per ogni servizio importante. Una pagina che parla di tutto non è la fonte migliore per nessuna domanda precisa.
3. Testo vero, non immagini. Orari, listini e indirizzi pubblicati solo come foto o volantino sono difficili da leggere per le macchine. Google, tra le buone pratiche, ricorda di rendere disponibili in forma di testo i contenuti importanti.
4. Dati uguali dappertutto. Nome, indirizzo e telefono devono coincidere nel sito, nel Profilo dell'attività su Google, nella scheda di Bing Places e nei profili social. Le contraddizioni fanno perdere fiducia, agli utenti e alle macchine.
5. Date e aggiornamenti visibili. Una guida con la data di aggiornamento e informazioni attuali è più credibile di un testo fermo da anni.
6. Collegamenti interni sensati. Le pagine importanti devono essere raggiungibili dal menu o da altri contenuti del sito, non isolate.

Cosa dicono Google e Bing

Su questo tema circolano molte promesse. Conviene partire da quello che i motori di ricerca hanno dichiarato pubblicamente.

• Google, nella pagina dedicata alle funzioni di ricerca con AI, spiega che non servono markup speciali né nuovi file "per l'AI": valgono le buone pratiche SEO di sempre. Tra queste, consentire la scansione delle pagine, offrire una buona esperienza, rendere i contenuti importanti disponibili come testo e verificare che i dati strutturati corrispondano al testo visibile nella pagina.
• Google, nella guida introduttiva ai dati strutturati, raccomanda JSON-LD e avverte di non inserire dati strutturati su informazioni che il visitatore non può vedere, anche se sono vere.
• Bing: nel marzo 2025 un responsabile di prodotto di Bing ha dichiarato pubblicamente, durante una conferenza di settore, che il markup schema aiuta i modelli linguistici usati dai servizi di ricerca dell'azienda a comprendere i contenuti delle pagine.

In sintesi: i dati strutturati non sono una scorciatoia, ma rendono le informazioni del sito chiare e verificabili per chi le legge in automatico.

Errori da evitare

• Dati strutturati diversi dalla pagina. Orari, prezzi o servizi presenti solo nel codice e non nel testo visibile violano le indicazioni di Google e possono far ignorare il markup.
• Recensioni costruite a tavolino. Inserire nel markup valutazioni a stelle scritte dall'azienda su sé stessa non serve: Google non mostra le stelle per le recensioni che un'attività pubblica su di sé nel proprio sito.
• Bloccare la scansione per sbaglio. Un file robots.txt troppo restrittivo, o una protezione del server che respinge i programmi dei motori di ricerca, rende il sito invisibile anche alle funzioni AI. Se il sito non compare nemmeno nei risultati normali, leggi la guida perché il sito non appare su Google.
• Pagine gonfiate di parole chiave. Ripetere dieci volte "il migliore di Lodi" non rende una pagina più utile. Rende solo più faticosa la lettura.
• Credere a chi garantisce la citazione. Nessuno controlla le risposte degli assistenti AI. Chi promette "il primo posto nelle risposte dell'AI" sta vendendo una cosa che non può garantire.
• Perdere i dati strutturati in un restyling. Quando si rifà il sito, il markup va ricreato e controllato. Lo stesso vale per i redirect: ne parliamo nella guida sul restyling senza perdere posizioni.

Come controllare il tuo sito

Ci sono strumenti gratuiti che chiunque può usare per una prima verifica.

1. Test dei risultati avanzati di Google (Rich Results Test): inserisci l'indirizzo di una pagina e vedi quali dati strutturati trova e se ci sono errori.
2. Schema Markup Validator (validator.schema.org): controlla che il markup rispetti il vocabolario schema.org, anche per i tipi che Google non usa per i risultati avanzati.
3. Search Console: nei rapporti sui miglioramenti segnala nel tempo eventuali problemi nei dati strutturati delle pagine indicizzate.

Come lavora Faberweb

Quando realizziamo un sito, lo prepariamo per farsi trovare su Google e su Bing e, grazie ai dati strutturati in formato JSON-LD, anche quando qualcuno fa una ricerca con l'Intelligenza Artificiale. In pratica descriviamo con schema.org l'azienda, i servizi e le pagine, e verifichiamo che i dati coincidano con il testo visibile e con il Profilo dell'attività su Google. Anche il sito che stai leggendo funziona così: questa guida contiene, nel codice, il percorso di navigazione e le domande frequenti in forma di dati strutturati.

Non promettiamo posizioni né citazioni: nessuno può farlo seriamente. Promettiamo un sito chiaro, veloce, leggibile dal telefono, con informazioni coerenti e ordinate, che è la base di tutto. Le formule pronte partono da 450 € + IVA, con il primo anno tutto incluso, e comprendono la preparazione per i motori di ricerca e, per un anno, la gestione di Search Console e degli Strumenti per i webmaster di Bing. Trovi i dettagli nella pagina Siti web con Intelligenza Artificiale. Se vuoi anche un assistente che risponde ai visitatori, leggi la guida sul sito con chatbot AI.

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